专题：第21届中国国际金融论坛

　　第21届中国国际金融论坛于2024年12月19日-20日在上海召开。加拿大Nova Scotia Health 数据科学家、浙大交叉学科盘问中心副盘问员丁毓出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　丁毓：民众好，我是丁毓，领有专科的数学与酌量机专科配景，畴昔十几年扎根北好意思，在多个鸿沟摸爬滚打，职责永恒围绕数字和数学模子伸开。

　　当初，我投身于偏微分方程的盘问，那时的算力要求远不如当今，为了取得精确的盘问效果，画网格成了咱们泛泛科研的要紧妙技。 其后，东说念主工智能波澜兴起，我轻浮转型，全身心扎进 AI 医疗鸿沟。在加拿大，不管是在联邦层级的卫生部，一经省级的卫生厅，我齐担任数据科学家一职，历久的职责实践让我长远意志到，尊重当地的法律规章以及契合地方计谋导向，是开展一切职责的要紧基石。

　　就在几个月前，我怀着对畴昔科技的憧憬回到了中国。礼聘归国，一方面是看到中国兴盛发展的态势，这里的机遇相较于加拿大更为稠密、多元，不管是新兴时间的应用场景，一经产业迭代的速率，齐充满迷惑力；另一方面，中国海量的数据资源，就像一座亟待开采的矿藏，对比加拿大相对有限的市集限制，归国发展无疑是更理智之举。

　　今天，我极端庆幸能站在这里，想跟民众深入共享金融科技与医疗 AI 时间之间那些精妙的重迭之处。不外，毕竟在海外生涯了这样久，汉文抒发上可能或多或少有些不顺畅，还望诸位多多包容、多多见示。

　　追念起在加拿大的阅历，疫情爆发前，我有幸加入了加拿大卫生部，参与到一项极具挑战性的任务——构建新侨民健康料理系统。民众知说念，加拿大每年齐有约莫三十万至四十万新侨民涌入，他们来自寰宇各地，像中国、印度等国度的侨民数目突出可不雅，而这些新侨民初来乍到，险些齐莫得完备的健康档案。与此同期，加拿大虽说引申全民医保轨制，可医疗资源履行上并不充沛，就算你手头实足，生病就医时也没认识纯粹插队，许多慢性病老东说念主，只是是作念一项旧例查验，列队等候一两年齐不罕有，病情不绝就这样被徜徉了。

　　面对如斯逆境，咱们团队纠合元气心灵作念了两件大事：其一，全心搭建了一套科学合理的列队系统，有用优化了就医历程，让患者能更高效地看上病；其二，针对老年东说念主高发的慢性病、常见老年病，量身打造了个东说念主及时健康监控系统。要知说念，在加拿大部分省份，一个家庭医师要致密多达 500 名以上的患者，只是依靠家庭医师去全地点监控每位患者的健康情状，根柢不现实，是以让患者自己参与到泛泛健康监控中，与家庭医师协同发力，智商更好地保险健康。

　　除此除外，咱们还不遗余力地鼓动医疗数据当作化成立。其时，不同病院、种种医疗机构之间，数据记载、存储、使用的当作丰富多采，这给跨机构和解、数据笼统贬责设下了重重阻遏。为冲破这一僵局，咱们浪费无数心血，极少点融合当作，标准历程。

　　在我看来，医疗鸿沟和金融鸿沟天然在数据特质上存在诸多光显互异，可从实践警告的角度细细揣摩，两者却有着不少相互模仿之处。金融的中枢要义是让资金精确流向最急需、最能产奏凯益的地方，而 AI 医疗亦是如斯，咱们的指标即是要把非凡的医疗资源恰到公道地投放到最遑急需要的场景中去。

　　当下，咱们还面对一个极为关节且辣手的问题——个东说念主数据诡秘保护。如今，民众对自己数据诡秘的原宥度日新月异，越来越不肯意破绽将个东说念主数据提供给外界使用，这无疑给咱们的时间鼓动、数据应用带来了宏大挑战。近期，我回到国内后，积极与金融界和医疗界的资深时间各人深入调换，一番念念索后，咱们有了一个初步设想，那即是打造一个“原始数据不出域、数据可用不行见”的立异系统。具体而言，即是在数据使用过程中，个东说念主数据约略为他东说念主提供一定匡助，而咱们愚弄他东说念主数据考试模子时，原始数据全程加密，处于不行见状态，以此确保数据诡秘安全。畴昔，我满心期待能沿着这个主见，探索出一条切实可行的发展之路。

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